Bệnh nứt trên vỉa hè đường cao tốc: Chương trình kiểm tra và xác định tự động MYUAV DRONE

Lịch sử ứng dụng

▶ Nhu cầu kiểm tra tuần tra các vết nứt và bệnh tật trên vỉa hè đường cao tốc

Đường cao tốc là những tuyến đường giao thông quan trọng chịu được áp lực giao thông của một số lượng lớn xe cộ.nó có thể dẫn đến các vấn đề như đường lỏng và sụp đổ, ảnh hưởng đến an toàn và trơn tru giao thông. Do đó, cần phải tiến hành kiểm tra các vết nứt và bệnh trên đường.

▶ Lợi thế của việc kiểm tra bệnh trên mặt đường

(1) Cải thiện hiệu quả

MYUAV DRONE có thể nhanh chóng bao phủ các khu vực rộng lớn của bề mặt đường, giảm lãng phí nguồn nhân lực và chi phí thời gian.MYUAV DRONE có thể hoàn thành các nhiệm vụ phát hiện vết nứt nhanh hơn.

(2) Cải thiện độ chính xác

Bằng cách sử dụng các kỹ thuật như xử lý hình ảnh và học máy, chúng tôi có thể tạo ra các hình ảnh và các hình ảnh khác.phân tích tự động và phân loại vết nứt có thể được thực hiện để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của phát hiện.

(3) Cải thiện an ninh

Rạn nứt là một tình trạng phổ biến của các bệnh bề mặt đường, và nếu không sửa chữa kịp thời, nó có thể mang lại những rủi ro tiềm ẩn cho an toàn giao thông.Sử dụng máy bay không người lái MYUAV để phát hiện vết nứt có thể phát hiện và ghi lại các vết nứt đường phố kịp thời, cung cấp thông tin kịp thời và chính xác cho các bộ phận liên quan và tạo điều kiện bảo trì và sửa chữa.

(4) Giảm chi phí

Phương pháp phát hiện vết nứt truyền thống đòi hỏi rất nhiều nhân lực và thời gian, và nó tốn kém để thực hiện kiểm tra toàn diện trên một loạt các bề mặt đường.Thực hiện kiểm tra vết nứt trên máy bay không người lái MYUAV có thể giảm chi phí hoạt động, cải thiện hiệu quả và độ chính xác phát hiện, và do đó giảm chi phí bảo trì và sửa chữa cho các bộ phận liên quan.

Các ứng dụng kỹ thuật của thuật toán nhận dạng crack

(1) Thu thập hình ảnh

MYUAV DRONE được trang bị một camera hoặc cảm biến độ phân giải cao để chụp ảnh thời gian thực hoặc thực hiện kiểm tra thường xuyên bề mặt đường, và thu thập dữ liệu hình ảnh của bề mặt đường.

(2) Xử lý hình ảnh trước

Xử lý trước dữ liệu hình ảnh được thu thập, bao gồm xóa hình ảnh, màu xám, tăng độ tương phản và các hoạt động khác.Denoising và tăng cường hình ảnh là hữu ích cho phát hiện và nhận dạng vết nứt sau đó.

(3) Khám phá vết nứt

Chiết xuất các khu vực nứt tiềm năng từ các hình ảnh được xử lý trước thông qua các thuật toán như phát hiện cạnh, xử lý hình thái và lọc.

(4) Xóa đặc điểm

Xóa các đặc điểm từ các khu vực nứt được phát hiện, chẳng hạn như màu sắc, kết cấu, hình dạng, vv. Xóa các đặc điểm giúp phân biệt các vết nứt từ các yếu tố nhiễu kết cấu đường hoặc bóng khác.

(5) Phân loại và công nhận

Sử dụng các thuật toán học máy như hỗ trợ máy vector, mạng thần kinh, học sâu, v.v. để phân loại và nhận ra các tính năng nứt được chiết xuất.một số lượng lớn các hình ảnh nứt chú thích có thể được sử dụng như dữ liệu đào tạo, cho phép mô hình tự động nhận ra các vết nứt thực sự.

▶ Nguyên tắc của thuật toán nhận dạng vết nứt

Hệ thống kiểm tra nhận dạng thuật toán bệnh đường bộ dựa trên các thuật toán học sâu để đào tạo hình ảnh bệnh nứt đường bộ, do đó đạt được nhận dạng nứt đường bộ, phân đoạn,và thống kêCác thuật toán có các đặc điểm hiệu quả cao, độ chính xác và ổn định, và có thể liên tục nhận ra dữ liệu ảnh đường trong thời gian thực.Nó có thể tự động xác định các vết nứt trên 5mm trên đường và đảm bảo tỷ lệ nhận dạng hơn 85%.

Học tập sâu áp dụng chế độ đào tạo chuyển giao cho đào tạo, có thể đạt được khả năng thích nghi cao với các kịch bản khác nhau và có thể được nhắm mục tiêu để nâng cấp theo nhu cầu của các vấn đề cụ thể.Bằng cách duy trì khả năng cập nhật bền vững của thuật toán, nó có thể được cập nhật trong nền để đạt được tốc độ phát hiện nhanh hơn, độ chính xác phát hiện cao hơn và nhiều loại chức năng phát hiện bệnh hơn,có thể liên tục cải thiện một bộ thuật toán trong chu kỳ phần cứng.

Kế hoạch thiết kế và thực hiện hệ thống và thực hiện

▶ kiến trúc hệ thống

Sky end: MyUAV drone flight platform, camera độ nét cao

Kết thúc mặt đất: điều khiển từ xa, trạm mặt đất

- Nhà cung cấp giải pháp máy bay không người lái...

MYUAV® TECHNOLOGIES CO.,LTD.

​

Số thuế: 91320118MA275YW43M Số đăng ký pháp lý: 320125000443821

Thêm: số 89, đường Pingliang, quận Jianye, Nam Kinh, Trung Quốc 210019

M: myuav@myuav.com.cn T: +86 25 6952 1609 W: en.myuav.com.cn

[Cảnh báo]MYUAV TM là một nhà sản xuất các sản phẩm quốc phòng và được quản lý an ninh bởi một cơ quan nhà nước.

Các bản vẽ, vật liệu, mẫu, v.v. được cung cấp bởi chúng tôi chỉ được sử dụng cho các mục đích được cung cấp.